GitHub Copilot、自動モデル選択でコスト・速さ・品質の優先度を選べるように
GitHub Copilotの自動モデル選択で、安さを優先するEfficiency、日常向けのBalance、品質を優先するIntelligenceを選べるようになりました。自動選択を使ったまま、作業ごとに重視したい条件を示せます。
AT A GLANCE
まず知りたいこと
MAIN CHANGE
一番大きい変化
自動モデル選択に任せたまま、コスト・応答時間・品質のどれを重視するかを利用者が選べるようになりました。
KEY POINTS
このリリースの注目点
軽い作業ではコストを優先できる
Efficiencyは低コストを優先し、速く終えたい単純な作業に向く方針です。
普段の作業はバランスを取れる
Balanceはコスト・品質・応答時間をまとめて考慮し、日常的な作業向けに調整します。
複雑な作業では品質を優先できる
Intelligenceは品質を優先しますが、モデルを固定する設定ではなく、各依頼に合うモデルを自動で選びます。
BENEFIT
ここがいい
単純な修正ではコストや待ち時間を抑える方針を選び、難しい調査や実装では品質を重視するなど、自動選択の便利さを残したまま作業ごとの優先度を変えられます。
RELEVANT TO
こんな人に関係する
- Visual Studio CodeのCopilot Chat、Copilot CLI、GitHub Copilot appでAutoを使う人
- 作業内容に応じてAI利用コストと品質の配分を変えたい人
GitHub Copilotには以前から、依頼ごとに利用するモデルをCopilotへ任せる自動モデル選択がありました。今回の更新では、自動選択そのものを有効にするだけでなく、モデル選びでコスト・品質・応答時間のどれを重視するかをEfficiency、Balance、Intelligenceの3つから選べるようになりました。
たとえば、既存関数へ短い説明を足すような作業では、低コストを優先するEfficiencyが使いやすい場面があります。複雑な設計や難しい修正では、品質を優先するIntelligenceを選べます。普段の開発では、コスト・品質・応答時間をまとめて考慮するBalanceが中間の選択肢になります。
3つの方針で使えるモデルの集合は同じです。Copilotは各依頼を個別に評価してモデルを選ぶため、Intelligenceを選んでも、単純な作業では小さく効率的なモデルが選ばれる場合があります。つまり、これはモデルを固定する設定ではなく、自動選択へ渡す優先条件です。
利用分は、実際に自動選択されたモデルに応じて計算されます。公式ドキュメントでは、有料CopilotプランでAutoを使う場合、モデルコストに10%割引が適用されると案内されています。3つの優先方針はVisual Studio Code、Copilot CLI、GitHub Copilot appへ順次展開中です。