CodexにGPT-6 SolとLuna、複雑な開発と焦点を絞った大量のタスクで使い分け

同じGPT-6でも、向いている作業が分かれている

今回の更新では、GPT-6 SolとGPT-6 Lunaが同時に追加されました。公式変更履歴は、Solを複雑なコーディングやエージェント型の作業向け、Lunaを焦点を絞った大量のタスク向けとして案内しています。

たとえば、複数段階の判断と作業を自律的に進めさせる複雑な実装ではSolが候補になります。一方、目的がはっきりした焦点を絞ったタスクを多く処理したい場面ではLunaが候補です。モデル名だけでなく、任せる仕事の性質から選び分けられるようになったのが今回のポイントです。

この発表だけでは、SolとLunaにあらゆるタスクで共通する上下関係があるとは判断できません。公式情報が示しているのは、複雑なコーディング・エージェント作業と、焦点を絞った大量タスクという主な使い分けです。

GPT-6 SolとLunaは、Plus、Pro、Business、Enterprise、Eduへ段階展開されています。FreeとGoでは、デスクトップアプリからLunaを利用できます。

利用可否はプランだけで固定されません。公式変更履歴は、段階展開の進み具合とワークスペース設定にも依存するとしています。Enterpriseでは管理者が新しいモデルを有効にする必要があります。

そのため、対象プランであってもモデル選択画面にまだ表示されない場合があります。今回の更新は利用可能になった環境から選べる変更で、全対象者への同時提供完了を示すものではありません。

ChatGPT上では、GPT-6 SolとLunaはWorkとCodexで利用できます。通常のChatでは利用できません。ChatGPT Workは、利用者が使える情報・ファイル・アプリ・ツールを使って複数段階の作業を進められる機能です。

Codex CLIでは、利用可能になったモデルをモデル選択画面または/modelから選べます。起動時に指定する場合はcodex --model gpt-6-solまたはcodex --model gpt-6-lunaを使えます。

モデル選択の操作は、利用できる環境で初めて意味を持ちます。モデル選択画面に表示されない場合は、まず自分のプランがそのモデルの対象かを確認し、そのうえで段階展開とワークスペース側の利用可否を確認する必要があります。

この記事は2026年9月22日の公式ChatGPT & Codex changelogに記載されたモデルの用途、対象プラン、利用画面、管理条件を整理しています。実際のモデル性能や速度、品質差を同一タスクで比較したものではありません。

制作: AI支援